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    您的位置>首頁(yè)>新聞動(dòng)態(tài)> 常見(jiàn)的表面缺陷類線及視覺(jué)檢測(cè)方法

    發(fā)布時(shí)間: 2022-12-28    瀏覽量:1540
    表面缺陷檢測(cè)方法

      常見(jiàn)的表面缺陷包括金屬表面劃痕、孔洞、斑點(diǎn)、非金屬表面夾雜、破損、污垢、紙張表面色差、壓痕、玻璃等,一般表面缺陷是產(chǎn)品局部的物理化學(xué)不均區(qū)域。 產(chǎn)品的外觀對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品銷量和產(chǎn)品質(zhì)量都非常重要,因此受到企業(yè)的極大關(guān)注。

      傳統(tǒng)的表面缺陷檢測(cè)方法是人工檢測(cè),這種方式準(zhǔn)確性不高,抽檢率高,導(dǎo)致人員成本高、強(qiáng)度大,不利于產(chǎn)品質(zhì)量控制。 維視智造推出的VisionBank智能視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以大大克服這些缺陷,提高公司的生產(chǎn)效率和質(zhì)量保證,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

    缺陷檢測(cè)

      表面缺陷檢查表面缺陷檢查盒

      該智能視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)是由維視智造自主開(kāi)發(fā)不同型號(hào)的MV-EM等系列工業(yè)攝像機(jī)和工業(yè)鏡頭、視覺(jué)光源等硬件產(chǎn)品,結(jié)合VisionBank通用機(jī)器視覺(jué)軟件進(jìn)行產(chǎn)品表面圖像的采集、特征提取、圖像處理算法

      智能視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)主要包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數(shù)據(jù)管理及人機(jī)界面模塊等。

      圖像處理模塊主要涉及圖像去噪、圖像增強(qiáng)與恢復(fù)、缺陷檢測(cè)和目標(biāo)分割。

      圖像分析模塊主要涉及特征提取、特征選擇和圖像識(shí)別。

      數(shù)據(jù)管理和人機(jī)界面模塊可以在顯示屏上立即顯示缺陷的類型、位置、形狀、大小,進(jìn)行圖像的存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等。

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